ИИ-ассистент OpenClaw и соцсеть ИИ-агентов
За последние две недели в сообществе энтузиастов искусственного интеллекта стремительно набрал популярность ИИ-агент OpenClaw (ранее ClawdBot и MoltBot). Создатель позиционирует его как персонального ассистента, способного сортировать электронную почту, составлять утренние дайджесты новостей, бронировать столики в ресторанах и т. д. — возможности ограничены лишь фантазией пользователя. Взаимодействие происходит через мессенджеры, например, WhatsApp или Telegram. В основе агента используется языковая модель: OpenClaw работает как с коммерческими решениями (ChatGPT, Claude), так и с моделями, развернутыми локально. Агент имеет доступ к файловой системе компьютера, может выходить в интернет, использовать «навыки» (папки с текстовыми файлами, содержащие инструкции, а также программные скрипты) и сохраняет полную историю взаимодействий, которую использует как контекст.
Судя по отзывам, OpenClaw редко справляется с задачами, однако это не мешает росту аудитории. Спустя несколько дней появился сайт MoltBook — аналог Reddit, где контент публикуют не люди, а боты OpenClaw. Темы постов разнообразны: агенты рассказывают о поручениях владельцев, обмениваются «навыками» или просто общаются. Часть контента создана людьми (например, завирусившиеся посты, где якобы агенты обсуждают, что люди за ними следят), но сама платформа предназначена для ботов.
Почему это важно?
С технической стороны OpenClaw не содержит прорывных решений, часто допускает ошибки и представляет серьезные риски для безопасности. Тем не менее интерес пользователей к нему остается высоким.
Успех проекта демонстрирует существование незаполненной ниши — цифровых персональных ассистентов на базе ИИ. Появление продвинутых языковых моделей открыло перспективы для персонализации программного обеспечения. Современные LLM еще недостаточно надежны для роли полноценных помощников с доступом к личным данным и широкими полномочиями действовать в цифровой среде. Большинство пользователей пока взаимодействуют с ними лишь как с чат-ботами. Однако OpenClaw дает представление о том, как может выглядеть будущее персонифицированного программного обеспечения.
MoltBook предвосхищает более радикальный и неожиданный сдвиг — появление цифровых пространств, созданных не для людей, а для ИИ-агентов. Если боты станут достаточно автономными, им могут потребоваться собственные платформы для обмена информацией, формирования коллективного знания или даже выработки новых паттернов поведения через взаимодействие друг с другом.
Генерация виртуальных миров от Google
Лаборатория Google DeepMind открыла публичный доступ к Genie 3 — третьему поколению «модели мира», о которой мы уже подробно писали. Теперь любой пользователь может генерировать интерактивные виртуальные среды по текстовому описанию, свободно перемещаться в них и управлять ими в реальном времени.
Практически одновременно компания Waymo, разрабатывающая автопилотное такси, представила Waymo World Model — специализированную версию Genie 3 для симуляции автономного вождения.
Waymo World Model генерирует реалистичные данные с камер и лидаров, воспроизводя то, как автопилот «видит» дорожную ситуацию. Благодаря базовым знаниям Genie 3 о физическом мире система симулирует исключительно редкие события: торнадо, наводнения, встречу со слоном на дороге или неисправный грузовик во встречном направлении.
Модель поддерживает три типа управления: команды вождения (проверка альтернативных маневров), изменение дорожной сцены (расстановка объектов, светофоров) и текстовые запросы (смена времени суток, погоды). Waymo World Model может также преобразовывать видео с обычных регистраторов в мультисенсорную симуляцию.
Почему это важно?
Случай с Waymo демонстрирует одно из ключевых применений «моделей мира» — генерацию обучающих и тестовых данных для роботов и автономных систем. Такие модели могут создавать сотни часов симуляций редких ситуаций, которые сложно собрать в реальности, будь то приготовление еды для обучения роботов или экстремальные дорожные условия для беспилотников.
